38 000+
сотрудников
удаленно по всему миру
Инженер AI-продуктов
Фичи с LLM, которые надежно работают в продакшене — retrieval, tool calling, structured outputs — закрываю end to end на React и FastAPI
LLM-ассистент
Внутренний AI-продукт
Генерация изображений
Инструмент для дизайнеров
Angular → React
Профиль миграции
Фокус
Специализация — та часть AI-продуктов, которая ломается
Демо с LLM соберет почти любая команда. Я делаю слой под ним: поиск, который возвращает нужный документ, вызовы инструментов, которые падают безопасно, и интерфейс, который открывают в понедельник утром.
01
Надежность AI в продакшене
Structured output со строгой валидацией всех схем, tool calling, выживающий при ошибках или отказах внешних систем, оркестрация асинхронных задач и стриминг ответов, выдерживающий переподключения
02
Продукт целиком
Я делаю и интерфейс на React, и бэкенд на FastAPI для него, так что AI-фичи не зависят от чужого бэкенда, а сразу едут в продакшн
03
Миграция легаси-фронтенда
Переписываю Angular или Svelte на React без остановки поставки продуктовых фич
Опыт
Последние роли и рост
Официальные даты соответствуют трудовым записям. В публичном тексте — только то, что сделано, зона ответственности и формулировки, безопасные с точки зрения NDA
T-Bank
Фронтенд-инженер, Копилоты
нояб. 2025 - по наст. время
Делаю фичи для внутреннего LLM-ассистента, которым пользуются 38 000+ сотрудников: смешанный фронтенд на React и Svelte и бэкенд на FastAPI для него. Веду продуктовые фичи целиком от UI до бэкенда за ним.
Выпускал продуктовые фичи в смешанной кодовой базе Svelte и React для внутреннего AI-ассистента с широкой аудиторией, перенося новую продуктовую логику в зоны React
Продолжаю делать фичи внутренних AI-инструментов end to end: поведение интерфейса, правки на бэкенде, тесты и требования к качеству кода
T-Bank
Frontend-инженер, AI-генерация изображений
июнь 2024 - окт. 2025
Вырос от junior-задач до более широкой продуктовой ответственности в командах внутреннего AI и экспериментов: Angular как основная фронтенд-поверхность и FastAPI как привычный бэкенд рядом
Отвечал за значительную часть внутреннего интерфейса генерации изображений для дизайнеров и за смежные бэкенд-сценарии: генерации, доски, реакции и обработку статусов асинхронных задач
Регулярно переходил границу фронтенда и бэкенда, когда фиче требовались API на FastAPI, фоновые консьюмеры, хранение данных или интеграции сервисов
T-Bank
Стажер-разработчик
янв. 2024 - июнь 2024
Начал во внутренней продуктовой среде вокруг AI и быстро перешел от стажерских задач к ответственности за продовые фичи
Пришел в поток внутренних AI-продуктов и начал выпускать изменения в прод на Angular и FastAPI
Заложил основу для будущей fullstack-ответственности, работая с реальными продуктовыми сценариями, а не с учебными задачами
Qoollo
Стажер-разработчик
сент. 2023 - янв. 2024
Работал над веб-приложением, которое сравнивало изображения упаковки для поиска контрафакта, и готовил учебные материалы по Python для Школы 21
Продолжил университетский практический проект уже как стажер: дорабатывал экраны сравнения изображений, админские сценарии и редактирование загруженных картинок
Параллельно с продуктовой работой готовил материалы и практические задания по Python для образовательных программ
Кейсы
Внутренние продукты — через зону ответственности и системное мышление
Код этих продуктов закрыт. Показать я могу продуктовую поверхность, архитектуру и объем работы за ними
Внутренний инструмент для дизайнеров
1,000+ внутренних пользователей
Интерфейс платформы генерации изображений
Внутреннее веб-приложение для AI-платформы генерации изображений: им пользуются дизайнеры, которым нужен рабочий инструмент на каждый день. Продукт дал доски для организации работы, сценарии редактирования и управление асинхронными задачами поверх общего для компании API генерации
Моя роль
Основная ответственность за фронтенд на Angular плюс сквозная разработка на бэкенде FastAPI там, где фиче требовалась серверная часть
Angular
TypeScript
NgRx
RxJS
Taiga UI
OAuth / SSO
Собрал и развивал рабочее пространство на досках, где дизайнеры раскладывают генерации по проектам вместо плоского списка задач
Реализовал перетаскивание между досками, реакции на изображения и сценарии редактирования для нескольких режимов генерации
Спроектировал на фронтенде модель опроса с очередью приоритетов, чтобы проверять статусы асинхронных генераций без агрессивного поллинга
Backend-for-frontend на FastAPI
BFF для генерации изображений
Сервис на FastAPI, связавший фронтенд с общим для компании API генерации изображений: аутентификация, данные о жизненном цикле задач и хранение всего, что нужно интерфейсу
Моя роль
Спроектировал и написал первую версию BFF, а затем расширял его по мере того, как продуктовые фичи выходили за рамки одного фронтенда
FastAPI
Python
PostgreSQL
SQLAlchemy
Kafka
S3
OAuth / SSO
Alembic
Внедрил корпоративный SSO для конечных пользователей, направив запросы генерации через сервисный бэкенд-путь
Написал консьюмер событий, который обрабатывал завершенные задачи и согласовывал запись в базу и в объектное хранилище
Добавил бэкенд-поддержку пользовательских фич: реакций, операций с досками и постобработки изображений
Платформа внутреннего LLM-ассистента
38 000+ сотрудников
Внутренний AI-ассистент
Внутренний LLM-ассистент на всю компанию, которым пользуются 38 000+ сотрудников. Продукт построен на смешанном фронтенде из Svelte и React с бэкендом на FastAPI и постепенно переезжает на React-first архитектуру, не останавливая выпуск фич
Моя роль
Участвовал в архитектуре фронтенда, инструментах контроля качества и выпуске фич, пока продукт переезжал с легаси-фронтенда на React
React
TypeScript
Svelte
FastAPI
Vitest
Biome
Oxlint
Playwright
Работал в смешанном фронтенд-стеке, перенося продуктовую логику в зоны React и поддерживая существующую часть на Svelte
Выпускал продуктовые фичи и правки на бэкенде параллельно с миграцией, а не отдельным треком
Помог выстроить более строгие требования к качеству нового React-кода, пока в продукте оставалась легаси-часть
Открытый код
Избранные репозитории, по которым видно, как я делаю
Небольшие законченные инструменты и продуктовые куски, которые открыты настолько, что их можно прочитать целиком
Репозиторий на GitHub
StudHack
Платформа для хакатонских команд, мероприятий и карьерных сообществ: профили, работа с командами, уведомления и доставка UI и API в Docker
Angular 21
TypeScript
ASP.NET Core 8
PostgreSQL
Репозиторий на GitHub
FastAPI MVP
Переиспользуемая заготовка сервиса на FastAPI: хелперы для Mongo и S3, метрики и более строгая работа с окружением при старте нового сервиса
FastAPI
Python
MongoDB
S3
Prometheus
Репозиторий на GitHub
OpenAI Async Functions
Асинхронная библиотека на Python для tool calling в OpenAI-совместимых API: модели запросов и ответов на Pydantic, регистрация инструментов в рантайме и хелперы для структурированного вывода
Python
AsyncIO
Pydantic
Tool Calling
OpenAI-compatible APIs
Репозиторий на GitHub
lint-gost-tex
CLI-линтер документов LaTeX по правилам оформления ГОСТ: проверки ссылок, списков, подписей, запрещенных сокращений, Unicode и орфографии на русском и английском
Python
CLI tooling
LaTeX
Text linting
Дополнительный проект
AIDoc
Проект по генерации документации с помощью AI: CLI на .NET и бэкенд на FastAPI
Стек
Уверенно себя чувствую в продукте, платформе и доставке
Frontend
TypeScript
React
Angular
Svelte
NgRx
RxJS
Tailwind CSS
Taiga UI
Svelte
Tailwind CSS
Backend
Python
FastAPI
SQLAlchemy
PostgreSQL
Kafka
S3
Pydantic
Alembic
Python
SQLAlchemy
PostgreSQL
Kafka
Продукт и платформа
OAuth / OIDC
Docker
Kubernetes
Prometheus
Grafana
Sentry
CI-пайплайны
Playwright
Docker
Kubernetes
Prometheus
Grafana
Sentry
Playwright
Форматы работы
Сквозная разработка фич
Внутренние AI-инструменты
Программы миграции
Интеграции по API
Работа с дизайн-системой
Работа на границе нескольких фичей
Образование
Образование и долгосрочные сигналы
МГТУ им. Н. Э. Баумана
Бакалавриат, Программная инженерия (ИУ7)
IT ШКОЛА SAMSUNG
Разработка под Android на Java, диплом с отличием
Рабочие языки
- Русский — Родной
- Английский — IELTS Academic 7.5 (C1)
Достижения
Что за пределами основной работы
2023
Finopolis 365 AI Track
Призер молодежного хакатона в треке AI
2023
AI Talent Hackathon
Собирал прототипы на хакатоне по инструментам для создания AI-контента
Контакты
Если вы нанимаете — начните отсюда
Я полезнее всего в командах, которые выпускают AI-фичи для живых пользователей: retrieval, tool calling и вся асинхронная обвязка под ними, где интерфейс на React и сервис на FastAPI ведет один человек
